[4CHaUI]Yêu cầu hệ thống và cấu hình cần thiết đối với phần mềm 3D

[Kim Ngọc - Kĩ sư 4CHaUI]

Nguồn: xuân trung nguyễn_haui






nguồn :  solidworks.com
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

4CHaUI NƠI CẢM XÚC THĂNG HOA


[b]GMAIL : xuantrungck3@gmail.com
hoặc xuantrung.4chaui@gmail.com
SĐT : 0977 853 002[/b]

[Phạm Văn Điệp_4CHaUI]

Cấu hình máy tính để cài đặt phần mềm SOLIDWORKS 2016, 2017, 2018.
  Đối với hệ điều hành Windows và Mac

[Hồng Sơn]

Cấu hình máy tính để cài đặt phần mềm SOLIDWORKS 2016, 2017, 2018.
  Đối với hệ điều hành Windows và Mac

Cái quan trọng là Card đồ họa thì lại không thấy đề cập đến trong bảng này em ạ!!!

[Phạm Văn Điệp_4CHaUI]

Về card đồ họa thì đã có 1 bài viết khác rồi anh ạ 

[Hồng Sơn]

Về đồ họa card thì có 1 bài viết khác rồi anh ạ.

Như vậy nếu anh không đủ kinh tế để sử dụng thẻ chuyên dùng như Quadro nvidia thì giải quyết như thế nào?
Anh dùng card onboard đc ko? Hay cần card rời
Card rời sd của AMD gaming thay NVIDIA đc chứ ??
Thường ae kỹ thuật như mình ko chuyên về máy tính ae có thể chia sẻ thêm về cấu hình máy tính hiện tại mình đang sử dụng cộng thêm 1 chút review để bạn tv mới dễ dàng tham khảo và lựa chọn.
Ví dụ nhé:
Anh hiện đang sử dụng Laptop: Dell M6600
Information:
Ram: 8GB
CPU: Core i7 đời thứ 2xxx
Card: Quadro 3000M
Màn: 17,3 ''
Đĩa: HDD 500GB, SSD 240GB 
...
Chạy được
1. Inventor 2020 
Chạy mượt với thiết kế tập tin <50mb
Ko bị out khi làm việc
Có thể mô phỏng video, nhưng video xuất ra lâu, ...
2. Solidworks 2016
Chạy mượt mà, vẫn không bị out
Mô phỏng, video xuất ra ổn định CPU khoảng 70%, ...
...
3.NX ...
Bla vla cla.
Anh thấy Hội mình có rất nhiều máy đời mới, các cấu hình khác nhau nếu mỗi 1 bạn viết về cấu hình và cảm nhận của mình khi chạy có "Tải" thì công việc chọn mua 1 chiếc máy tính xách tay phù hợp với mình không quá khó.

"HÃY ĐẶT MÌNH VÀO VỊ TRÍ CỦA NGƯỜI ĐỌC TRƯỚC KHI VIẾT BÀI"

[Phạm Văn Điệp_4CHaUI]

Như chúng ta đã biết các dòng card đồ họa Quadro là sự lựa chọn tuyệt vời nhất dành cho các nhà thiết kế, dựng phim nhưng giá thành tương đối cao, không phải cũng có điều kiện để mua.
Tuy nhiên, chúng ta vẫn có nhiều giải pháp thay thế.
 
-       Đầu tiên ta cần hiểu GPGPU là gì?
 
-       Chúng ta đã biết GPU (graphics processing unit) là đơn vị xử lý đồ họa, hay hiểu đơn giản nó là cái card đồ họa bạn mua để cắm vào thùng máy tính. Thông thường GPU hỗ trợ cho CPU (central processing unit) để tính toán hình ảnh xuất lên màn hình (chơi game mượt hơn). Nhưng nó chỉ hỗ trợ một chiều, nghĩa là CPU xử lý tính toán rồi trả kết quả cho GPU xủ lý hình ảnh xuất ra màn hình, nó không trả lại kết quả cho CPU. Để GPU trả lại kết quả cho CPU, cần có có sự hỗ trợ GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units). Hay nói cách khác GPGPU là thành phần để GPU giao tiếp với CPU.
                                       
-       Nếu để chơi game thì không cần quan tâm GPGPU là gì, CPU tính toán trả kết quả cho GPU tính toán xuất hình ảnh ra màn hình. Nếu bạn có nhiều hơn 1 GPU thì cần có thiết bị gắn thêm để các GPU giao tiếp với nhau. thiết bị đó là SLI của Nvidia hay CrossFireX của AMD.
Ø Chính vì lý do này nên nhiều dòng Card gaming giá rẻ có thể chơi game 3D tốt nhưng làm đồ họa 3D lại kém
Ø Vì thế nên mua các dòng máy có Card đồ họa hỗ trợ GPGPU (OpenCL và CUDA)
 
-       OpenCL và CUDA là gì? 
Ø Chúng ta đã biết GPGPU giúp cho GPU và CPU giao tiếp với nhau theo 2 chiều. OpenCL và CUDA là một software frameworks để GPGPU làm việc. Nghĩa là để can thiệp vào quá trình tính toán đó thì GPGPU phải thông quan OpenCL/CUDA.
Ø OpenCL là GPGPU framework mã nguồn mở được sử dụng trong các card đồ họa của AMD. CUDA là GPGPU framework độc quyền của Nvidia. Card đồ họa của Nvidia hỗ trợ cả OpenCL và CUDA, trước đây Nvidia hỗ trợ OpenCL không tốt bằng AMD nhưng các thế hệ mới có sự cải thiện rõ rệt.
                         
                                                                                    Ví dụ card đồ họa ở đây có hỗ trợ OpenGL.
Tham khảo 1 số Card đồ họa khuyên dùng ( có tích hợp OpenCL và CUDA )
1.Đầu tiên là dòng card chuyên đồ họa Quadro NVIDIA
-       Quadro GV100
-       Quadro P6000
-       Quadro P5000
-       Quadro P4000
-       Quadro P2000
-       Quadro K4000
-       Quadro K4000M
-       Quadro K4100M
-       Quadro K4200
-       Quadro K5000
-       Quadro K5000M
-       Quadro K5200

-       Quadro K6000

Dòng giá rẻ hơn :

-       Quadro M2000
-       Quadro M3000
-       Quadro M4000
-       Quadro M5000
-       Quadro M5500
-       Quadro M6000
2. Dòng Card gaming GeForce NVIDIA
-       GeForce GTX TITAN V
-       GeForce RTX 2080 Ti
-       GeForce RTX 2080
-       GeForce RTX 2070
-       GeForce GTX 1080 Ti
-       GeForce GTX 1080
-       GeForce GTX 1070 Ti
-       GeForce GTX 1070
-       GeForce TITAN Xp
Dòng giá rẻ hơn
-       GeForce GT 750M (minimum 4 GB)
-       GeForce GTX 675MX (minimum 4 GB)
-       GeForce GTX 680MX (minimum 4 GB)
-       GeForce GTX 770 (minimum 4 GB)
-       GeForce GTX 780
-       GeForce GTX 780M
-       GeForce GTX TITAN
-       GeForce MX 130  (minimum 2 GB)
-       GeForce MX 230 (minimum 2 GB)
-       GeForce MX 110 (minimum 2 GB)
-       GeForce MX 150 (minimum 2 GB)
3. Dòng Card AMD RADEON
-       AMD RADEON 520 2GB ( giá rẻ, thông dụng )
-       AMD RADEON 530 4GB
-       AMD RX 5700
-       AMD RX 5700 XT
Ø Không nên mua các dòng máy sử dụng các loại Card không có GPGPU. Thường là các dòng máy gaming giá rẻ
Ví dụ như: Máy mình đang dùng chạy GTX 960M thì chơi game nặng tốt nhưng sử lý đồ họa lại rất kém

 

Ø    Dưới 15 tr nên mua card AMD, trên 15 tr nên mua Card NVIDIA
Ø Khi mua các dòng máy dùng Card rời nên chú ý phần cài đặt của Card. Vì rất nhiều dòng máy, điển hình các dòng gaming nhà sản xuất thường chỉ cài đặt dùng Card rời cho game nên khi sử dụng các phần mềm 3D như SolidWorks thì Card rời không chạy.
Chúng ta có thể vào phần cài đặt để chỉnh cho Card chạy với phần mềm mình mong muốn.

- Trên đây là những thứ mình có tìm hiểu được, những phần sai sót và còn thiếu mọi người vui lòng bổ xung bên dưới bài viết